纽约市房产数据集NYCHouseDataset-fahad020
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价分析，数据集，市场趋势，数据挖掘，机器学习，城市规划，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约市公开房产数据的记录，记录了纽约市房产市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围： 数据覆盖了纽约市的五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛）。
数据维度： 数据集包括房产的地址，类型，面积，卧室数量，浴室数量，楼层，建造年份，销售价格，交易日期等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息： 数据来源于纽约市公开政府报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，房价预测，市场分析等领域的研究和应用，特别是在房价影响因素分析，市场趋势预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产价格影响因素，市场趋势预测等学术研究，如房价波动的原因分析，区域房价差异研究等。
行业应用： 可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在市场分析，投资决策等方面。
决策支持： 支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关领域制定科学的投资，开发和销售决策。
教育和培训： 作为房地产，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资和开发策略，提高市场竞争力。
