纽约市房地产交易价格分析数据集NewYorkCityRealEstateTransactionPriceAnalysis-mohamedmakram
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 纽约市, 房价, 交易数据, 楼盘, 市场分析, 价格预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市公开的房地产销售数据，记录了2018年至2020年期间纽约市各行政区（包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛）的房地产交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2018年至2020年共三年时间。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区。
数据维度：包括行政区（BOROUGH）、街区（BLOCK）、地块（LOT）、建筑类型（BUILDING CLASS CATEGORY）、地址（ADDRESS）、邮政编码（ZIP CODE）、住宅单元数量（RESIDENTIAL UNITS）、商业单元数量（COMMERCIAL UNITS）、总单元数量（TOTAL UNITS）、土地面积（LAND SQUARE FEET）、建筑面积（GROSS SQUARE FEET）、建造年份（YEAR BUILT）、销售价格（SALE PRICE）和销售日期（SALE DATE）等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个行政区每年都有单独的CSV文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市公开的房地产销售记录。该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、以及城市规划等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及城市发展趋势研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、投资者、以及房地产经纪人提供数据支持，用于市场调研、投资决策、以及销售策略制定。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、税收评估、以及房地产市场监管。
教育和培训：作为房地产评估、数据分析、以及城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于分析纽约市房地产市场的价格波动、区域差异、以及影响房价的关键因素，帮助用户进行市场预测、投资决策、以及风险评估。
