纽约市房地产销售数据分析数据集NewYorkCityRealEstateSalesDataAnalysis-ahmedsalamas
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 纽约市, 销售数据, 地理信息, 房价分析, 城市规划, 数据挖掘, 趋势分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市公开的房地产销售数据，记录了纽约市各行政区（Borough）的房地产销售交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2018年至2020年期间的房地产销售记录。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯区和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如行政区、社区、建筑类别、税收类别、街区、地块、建筑类型、地址、公寓号、邮政编码、住宅单元数、商业单元数、总单元数、土地面积、建筑面积、建造年份、销售时的税收类别、销售时的建筑类别、销售价格和销售日期等。
数据格式：CSV格式，每个行政区的数据分别存储在不同的CSV文件中，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市官方数据，已进行结构化处理，方便用户进行数据分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、城市规划研究以及数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、地理信息系统等领域的学术研究，如房价影响因素分析、房地产市场趋势研究等。
行业应用：可以为房地产经纪人、开发商、金融机构等提供数据支持，特别是在市场调研、投资决策、风险评估等方面。
决策支持：支持城市规划部门进行城市发展规划、土地利用分析和政策制定。
教育和培训：作为房地产、城市规划、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索纽约市房地产市场的动态变化和影响因素，帮助用户进行市场分析、预测房价走势，并支持相关决策的制定。
