纽约市房地产销售数据NYCRealEstateSalesData-khiladi23295
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 销售数据, 纽约市, 房价, 交易, 地理信息, 楼盘, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市公开的房地产销售记录，记录了不同区域、类型的房地产交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但通常此类数据集会涵盖数年或数十年的销售数据。
地理范围：数据覆盖纽约市五个区（Boroughs），包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如行政区（BOROUGH）、街区（BLOCK）、地块（LOT）、建筑类别（BUILDING CLASS CATEGORY）、地址（ADDRESS）、公寓号（APARTMENT NUMBER）、邮编（ZIP CODE）、居住单元数（RESIDENTIAL UNITS）、商业单元数（COMMERCIAL UNITS）、总单元数（TOTAL UNITS）、土地面积（LAND SQUARE FEET）、建筑面积（GROSS SQUARE FEET）、建造年份（YEAR BUILT）、销售价格（SALE PRICE）和销售日期（SALE DATE）等。
数据格式：CSV格式，文件名为nyc-rolling-sales.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市政府相关部门的公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理信息系统（GIS）分析和城市规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、城市规划和政策制定等学术研究。
行业应用：为房地产开发商、评估师、经纪人、金融机构提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估和物业估值。
决策支持：支持政府部门的城市规划、税收评估、住房政策制定，以及金融机构的贷款风险管理。
教育和培训：作为房地产经济学、城市规划、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于分析纽约市房地产市场的动态变化、评估不同类型物业的价值、预测房价走势，并为相关决策提供数据支持。
