纽约市犯罪事件数据分析数据集NewYorkCityCrimeIncidentDataAnalysis-sb111111111
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 纽约市, 犯罪事件, 警务数据, 空间分析, 犯罪分类, 数据清洗, 公共安全
数据概述：
该数据集包含来自纽约市警察局（NYPD）的犯罪事件数据，记录了纽约市发生的各类犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为历史犯罪事件的快照。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如发生犯罪的辖区代码（ADDR_PCT_CD）、犯罪是否完成（CRM_ATPT_CPTD_CD）、犯罪类别（LAW_CAT_CD）、发生犯罪的行政区（BORO_NM）、经纬度坐标（X_COORD_CD, Y_COORD_CD）、受害者年龄组（VIC_AGE_GROUP）、受害者种族（VIC_RACE）、受害者性别（VIC_SEX）、发生时间（FR_TM）以及重新分类的犯罪类别（new_category）。
数据格式：CSV格式，文件名为NYPD_Complaint_Data_Historic_clean2csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于纽约市警察局公开数据，经过清洗和处理，确保数据的质量和可用性。
该数据集适合用于犯罪分析、警务资源分配优化、城市安全研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、城市规划等领域的研究，例如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪成因分析等。
行业应用：为警务部门、安全公司提供数据支持，用于警务资源优化配置、预测犯罪发生、制定预防犯罪策略等。
决策支持：支持政府部门制定城市安全政策，评估现有安全措施的有效性，提升城市安全水平。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等课程的教学素材，帮助学生理解犯罪现象，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市犯罪事件的时空分布规律，分析不同犯罪类型的特点，为提升城市安全和优化警务工作提供数据支持。
