纽约市公共交通系统数据集MTANYCDataset-bhallaakshit

数据来源：互联网公开数据

标签：公共交通，交通流量，数据集，城市规划，时间序列，数据分析，城市研究，机器学习

数据概述：该数据集包含来自纽约大都会运输署（MTA）的公共交通数据，记录了纽约市地铁系统的乘客流量和运营情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。地理范围：数据覆盖了纽约市地铁系统的所有线路和车站。数据维度：数据集包括每日乘客流量、各线路的运营情况、车站进出站人数、票价收入、运营时间等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于纽约大都会运输署的公开数据报告，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于城市交通规划、公共交通管理、时间序列预测等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练、交通流量预测等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于城市交通流量分析、乘客出行行为研究、公共交通优化等学术研究，如地铁线路负荷分析、乘客流量预测等。行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在地铁运营优化、线路规划、票价调整等方面。决策支持：支持城市交通系统的运营管理和策略优化，帮助交通部门制定科学的运营计划、线路调整和资源分配方案。教育和培训：作为城市规划和交通工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共交通系统管理、交通流量预测及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索纽约市地铁系统的乘客流量变化规律与趋势，帮助用户实现准确的乘客流量预测，优化地铁运营管理，提升公共交通服务质量和效率。