纽约市公共交通系统数据集NYCMTAColumbiaHackathonDataset-bhallaakshit
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通，交通流量，数据集，城市交通，机器学习，数据分析，城市规划，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自纽约市公共交通管理局（MTA）的数据，记录了纽约市公共交通系统的运营和乘客流量情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约市及其周边地区的公共交通网络，包括地铁，公交等。
数据维度：数据集包括地铁和公交的客流量，站点信息，线路信息，运营时间，票价，乘客满意度等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市公共交通管理局（MTA）及哥伦比亚大学的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划，交通流量分析，机器学习模型训练等领域，特别是在公共交通优化，客流预测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划，公共交通系统优化等学术研究，如交通流量分析，乘客行为研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在公共交通系统优化，线路调整，票价制定等方面。
决策支持：支持城市交通规划和公共交通管理策略的制定和优化，帮助相关部门制定科学的交通管理政策。
教育和培训：作为城市交通规划，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共交通数据分析与优化技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市公共交通系统的运营规律与趋势，帮助用户实现公共交通系统的优化和改进，提升乘客满意度和交通效率。
