纽约市共享单车2023年5月骑行数据集CitiBikeMay2023Dataset-jeffreyes
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，交通，纽约市，时间序列，数据分析，机器学习，出行
数据概述： 该数据集包含来自纽约市共享单车系统（Citi Bike）的骑行数据，记录了2023年5月期间的骑行活动的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年5月。
地理范围：数据覆盖纽约市的共享单车站点，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区等区域。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点ID、结束站点ID、用户类型（订阅用户/散客）、性别、出生年份等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市共享单车系统（Citi Bike）的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通规划、出行行为分析、数据可视化和机器学习等领域的研究和应用，特别是在城市交通管理、站点优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、出行行为分析、骑行需求预测等研究，如分析高峰时段的骑行热点、用户出行习惯等。
行业应用：可以为交通管理部门、共享单车公司等提供数据支持，特别是在站点优化、车辆调度等方面。
决策支持：支持城市交通规划、共享单车运营策略优化。
教育和培训：作为交通工程、数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通出行行为分析和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行模式的规律与趋势，帮助用户实现骑行需求预测、站点优化、用户行为分析等目标，为城市交通管理和共享单车运营提供数据支持。
