纽约市共享单车骑行数据分析数据集NewYorkCityCitibikeRideDataAnalysis-nafroshan
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 纽约市, 时空分析, 数据挖掘, 交通分析, 机器学习, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自纽约市共享单车系统（Citi Bike）的骑行记录数据，记录了共享单车的骑行起始时间、结束时间、起止站点、骑行类型以及用户类型等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据覆盖纽约市区域内的共享单车骑行记录。
数据维度：包括骑行ID、骑行类型、开始时间、结束时间、起始站信息（站名、ID、经纬度）、结束站信息（站名、ID、经纬度）以及用户类型（会员/普通用户）等。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_citibike_2023.csv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于纽约市共享单车系统Citi Bike的公开数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析和共享出行模式研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用模式分析、骑行需求预测等学术研究。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，例如站点优化、车辆调度、用户行为分析、市场营销策略等。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定、公共交通系统优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解真实世界的数据分析案例。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的时空分布规律，分析不同用户群体的骑行习惯，并为提升城市交通效率和共享出行体验提供数据支持。
