纽约市共享单车骑行数据分析数据集NYCCitiBikeRidershipData-yunuskoyun
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 纽约市, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自纽约市CitiBike共享单车系统在特定时间段内的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息，包括骑行时长、起止站点、用户类型、用户性别和出生年份等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，具体时间段待定。
地理范围：数据覆盖纽约市范围内的CitiBike共享单车站点。
数据维度：数据集包括tripduration（骑行时长）、starttime（开始时间）、stoptime（结束时间）、start_station_id（起始站点ID）、start_station_name（起始站点名称）、start_station_latitude（起始站点纬度）、start_station_longitude（起始站点经度）、end_station_id（终点站点ID）、end_station_name（终点站点名称）、end_station_latitude（终点站点纬度）、end_station_longitude（终点站点经度）、bikeid（单车ID）、usertype（用户类型）、birth_year（出生年份）、gender（性别）和customer_plan（用户计划）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为citibike.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市CitiBike官方或相关数据开放平台，已进行基本的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、城市规划以及数据科学相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为、时空数据分析等领域的学术研究，如骑行模式分析、站点流量预测、用户画像构建等。
行业应用：可以为共享单车运营公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在站点规划、车辆调度、市场营销等方面。
决策支持：支持城市规划部门的交通基础设施建设、交通政策制定，以及共享单车系统的优化。
教育和培训：作为数据科学、数据分析、交通工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享出行、城市交通等相关领域。
此数据集特别适合用于探索纽约市共享单车骑行的规律与趋势，帮助用户实现优化站点布局、预测骑行需求、提升运营效率等目标。
