纽约市共享住宿市场分析数据集NewYorkCityAirbnbMarketAnalysis-chavdadhruv
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 共享住宿, 市场分析, 房价预测, 地理信息, 房源信息, 数据挖掘, 纽约市
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的共享住宿房源信息，记录了房源的详细属性，包括地理位置、价格、房型、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为2019年。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和史泰登岛。
数据维度：数据集包含多个维度，如房源ID、房源名称、房东ID、房东姓名、街区组、街区、纬度、经度、房型、价格、最少入住夜数、评论数量、最近评论日期、每月评论数、房东名下房源数量、可用天数等。
数据格式：CSV格式，文件名为AB_NYC_2019.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，经过了整理和结构化处理。
该数据集适合用于市场分析、房价预测、地理空间分析等研究，也可用于机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、旅游经济学等领域的研究，例如分析不同街区的房价差异、评估Airbnb对当地社区的影响等。
行业应用：可以为共享住宿平台、房地产行业提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略制定、房源推荐优化等方面。
决策支持：支持城市管理者进行旅游业发展规划，以及Airbnb平台优化房源匹配算法。
教育和培训：作为数据科学、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和实际应用。
此数据集特别适合用于探索纽约市共享住宿市场的供需关系、价格影响因素，以及房源的地理分布规律，帮助用户实现市场趋势分析、价格预测模型构建等目标。
