纽约市航班数据分析数据集NYCFlights2013Dataset-aephidayatuloh
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据，纽约市，航空运输，数据集，时间序列分析，数据分析，机器学习，预测
数据概述： 该数据集包含来自纽约市的航班数据，记录了2013年从纽约市三大机场（JFK，LGA，EWR）出发的航班的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2013年全年。
地理范围： 数据覆盖了纽约市，包括JFK，LGA和EWR三个主要机场。
数据维度： 数据集包括航班的起飞和到达时间，航空公司，出发地，目的地，飞行距离，延误时间，天气状况等关键信息。
数据格式： 数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于美国运输统计局（BTS），并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输研究，航班延误分析，时间序列预测等领域，特别是在航班准点率分析，航空公司绩效评估等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于航空运输，交通流量，时间序列分析等学术研究，如航班延误原因分析，航线规划优化等。
行业应用： 可以为航空公司，机场，航空管理部门提供数据支持，特别是在航班调度，运营优化和乘客服务改进等方面。
决策支持： 支持航空公司的运营决策，航班延误预测和资源配置优化。
教育和培训： 作为数据科学，交通运输等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析和时间序列预测技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素，帮助用户实现航班延误预测，优化航线规划和提高乘客满意度等目标。
