纽约市航班延误与飞行数据分析数据集NYCFlightDelayandFlightData-g0ldensunshine
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据, 飞行延误, 数据分析, 航空运输, 机器学习, 航班时刻, 纽约市, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市航班的数据，记录了2013年纽约市三大机场（JFK、LGA、EWR）的航班起降信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年全年的航班信息。
地理范围：数据覆盖了纽约市的三个主要机场，涵盖了国内外多个目的地。
数据维度：包括航班的起飞时间、延误时间、到达时间、延误时间、航空公司、飞机尾号、航班号、出发地、目的地、飞行时间、距离、小时、分钟等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为nycflights.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的航空数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于航空运输、航班延误分析、时间序列分析以及机器学习等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输、数据科学等领域的学术研究，如航班延误原因分析、航空公司绩效评估、飞行时间预测等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理部门、旅游行业提供数据支持，特别是在航班时刻表优化、运营效率提升、旅客服务改进等方面。
决策支持：支持航空公司和机场在航班管理、资源分配和风险控制方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、时间序列分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析。
此数据集特别适合用于探索航班延误的影响因素、分析航班准点率、预测飞行时间等，从而帮助用户优化运营策略、提升乘客体验。
