纽约市合作公寓可比租金收入城市范围数据集NYCDOFCo-opComparableRentalIncomeCitywideDataset-jonathandavidmartin
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，合作公寓，租金收入，数据集，城市分析，经济研究，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约市财政局（DOF）的数据，记录了纽约市合作公寓的可比租金收入信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约市全市范围，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区等多个行政区。
数据维度：数据集包括合作公寓的地址，租金收入，可比租金水平，物业管理费用，建筑年代，房屋类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市财政局（DOF）的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，经济分析及机器学习等领域，特别是在合作公寓租金定价，市场趋势预测及政策制定等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，租金收入分析及市场供需研究的学术研究，如合作公寓租金波动原因分析，区域市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，物业管理公司提供数据支持，特别是在租金定价，市场评估及投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的租金收入预测和政策制定，帮助政府和企业优化资源配置。
教育和培训：作为房地产经济学，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索合作公寓租金收入的规律与趋势，帮助用户实现准确的租金预测，优化市场策略，提升决策的科学性和有效性。
