纽约市黄色出租车行驶数据数据集NewYorkCityYellowTaxiTripDataDataset-tiwariaman01
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，交通运输，数据集，纽约市，出行分析，时间序列，机器学习，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自纽约市的黄色出租车行驶数据，记录了出租车的行程信息，适用于出行分析、交通流量研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2023年。
地理范围：数据覆盖纽约市的五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和史泰登岛。
数据维度：数据集包括行程开始时间、结束时间、行驶距离、乘车费用、小费、乘客数量、上车地点、下车地点等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC），并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、数据分析和机器学习等领域的应用，尤其在出租车行程预测、交通流量分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车出行模式分析、交通拥堵研究、出行时间预测等研究，如高峰时段的交通流量分析、不同区域的出行需求分析等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在车辆调度、路线规划和交通管理方面。
决策支持：支持城市规划和交通政策制定，帮助优化交通基础设施，提升出行效率。
教育和培训：作为交通运输、数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出租车出行特征分析、交通流量建模等技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、出行模式分析等目标，为城市交通管理和出行优化提供数据支持。
