纽约市交通流量数据集NYCTrafficData-bensonduong
数据来源：互联网公开数据
标签：城市交通，交通流量，数据集，城市规划，数据分析，机器学习，时间序列，智能交通
数据概述： 该数据集包含来自纽约市交通管理部门的实时交通流量数据，记录了纽约市主要道路和高速公路的交通状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区及主要交通干道。
数据维度：数据集包括时间段、道路名称、交通流量（车辆数）、平均车速、交通拥堵指数等变量。还包括天气状况、节假日、特殊事件等可能影响交通的因素。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市交通管理部门的公开数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、交通流量预测、智能交通系统开发等领域的研究和应用，特别是在交通拥堵分析、路线优化及交通政策制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、交通流量预测及拥堵成因分析等学术研究，如交通高峰期的流量变化、不同天气条件下的交通状况等。
行业应用：可以为交通管理部门和城市规划部门提供数据支持，特别是在交通信号优化、道路扩建规划及智能交通系统开发方面。
决策支持：支持城市交通管理决策和交通政策制定，帮助相关部门优化交通资源分配和应急响应策略。
教育和培训：作为城市交通管理、数据科学及智能交通课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析及交通系统优化技术。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现交通流量预测、拥堵缓解及路线优化等目标，为城市交通管理和智能交通系统的发展提供数据支持。
