纽约市教育质量评估数据集_New_York_City_Education_Quality_Assessment
数据来源：互联网公开数据
标签：教育评估, 学校质量, 纽约市, 学生表现, 教师评价, 学校管理, 社区联系, 数据分析, 公立学校
数据概述：
该数据集包含来自纽约市教育局的公开数据，记录了纽约市公立学校的各项评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了多个学年，具体时间范围取决于各个子数据集，最早可追溯到2000年左右。
地理范围：数据集中所有学校均位于纽约市行政区域内。
数据维度：数据集包含学校名称、学校类型、学生入学率、教学质量评估、教师合作评价、支持性环境评价、学校领导力评估、家庭社区联系紧密程度、信任度评价、学生学业成就评估等多个维度的数据。此外，还包括学生出勤率、教师出勤率、师资构成、学生人口统计学信息（如种族构成、英语学习者比例、残疾学生比例等）等。部分数据集还包含学校提供的课程、服务和设施信息。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，部分数据可能以PDF或columns文件形式存在，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市教育局的公开数据，经过整理和清洗，确保了数据的可分析性。
该数据集适合用于教育研究、学校绩效评估、教育政策分析，以及探索影响学生学业成就的因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的研究，例如分析学校质量与学生学业成就之间的关系，评估不同学校类型的优劣，研究影响学校绩效的因素。
行业应用：为教育管理部门、学校管理者和教育咨询机构提供数据支持，用于学校绩效评估、改进计划制定、资源分配优化等。
决策支持：支持教育政策制定者进行数据驱动的决策，例如评估教育改革措施的效果，制定针对不同学校类型的支持政策。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉教育数据分析方法，理解教育系统运作。
此数据集特别适合用于评估纽约市公立学校的质量，分析学校的优势和劣势，并为改善教育质量提供数据支持。
