纽约市绿色出租车乘客出行数据2016年1月数据集-angfurno
数据来源:互联网公开数据
标签:出租车,出行数据,纽约市,时间序列,交通运输,数据分析,机器学习,城市规划
数据概述: 该数据集包含来自纽约市绿色出租车的乘客出行数据,记录了2016年1月期间的详细出行信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2016年1月。
地理范围:数据覆盖纽约市,包括五个行政区(曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯、斯塔滕岛)的绿色出租车出行记录。
数据维度:数据集包括乘客上下车时间、上下车地点(经纬度)、行驶距离、车费、小费、乘客数量等关键信息。
数据格式:数据提供CSV格式,方便进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会(TLC),已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、数据分析和机器学习等领域,特别是在出行模式分析、出租车需求预测和交通流量管理方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于出行模式分析、交通流量研究、出租车服务优化等学术研究,如分析高峰时段、出行距离分布、不同区域的出行需求等。
行业应用:可以为出租车行业、交通管理部门、城市规划部门提供数据支持,特别是在出租车调度、交通信号优化、公共交通规划等方面。
决策支持:支持城市交通规划、出租车运营策略制定和政策优化。
教育和培训:作为交通运输、城市规划和数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析和出行行为研究。
此数据集特别适合用于探索纽约市绿色出租车乘客的出行规律,帮助用户实现出行模式分析、交通流量预测等目标,为城市交通管理和出租车行业提供数据支持。