纽约市民宿出租数据集NewYorkCityAirbnbDataset-olivia05144
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿，出租数据，数据集，旅游住宿，大数据，数据分析，机器学习，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自纽约市的民宿出租数据，记录了纽约市内民宿的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围： 数据覆盖了纽约市的五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯区，斯塔滕岛），包括各区的主要民宿分布区域。
数据维度： 数据集包括民宿的名称，位置，房间类型，价格，可容纳人数，评分，评论数量，房主信息，设施等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于Airbnb平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿研究，民宿市场分析，机器学习模型训练等领域，特别是在民宿定价，需求预测，选址优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于民宿市场研究，旅游住宿分析，城市住房政策研究等学术研究，如民宿价格影响因素分析，游客需求预测等。
行业应用： 可以为旅游住宿行业，房地产中介等提供数据支持，特别是在民宿定价策略，市场趋势分析，房源推荐等方面。
决策支持： 支持民宿房东和平台的定价决策，房源管理策略优化及市场趋势分析。
教育和培训： 作为旅游管理，城市研究，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解民宿市场，旅游经济及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市民宿市场的价格规律与需求趋势，帮助用户实现民宿定价优化，市场预测和策略制定等目标，为旅游住宿行业提供数据支持。
