纽约市民宿价格预测数据集NewYorkCityAirbnbPricePredictionDataset-justyouwait
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿行业，价格预测，数据集，时间序列，机器学习，房价分析，旅游经济，商业智能
数据概述： 该数据集包含了来自纽约市的民宿（Airbnb）价格数据，记录了民宿的详细信息及其价格，适用于价格预测，市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和史泰登岛。
数据维度：数据集包括民宿的详细信息，涵盖房间类型，所在区域，入住日期，退房日期，评分，评论数量，是否提供厨房，是否提供洗衣机，是否提供停车位等变量。还包括价格数据和其他可能影响价格的因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市的公开数据报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于民宿行业的价格预测，市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于民宿价格预测，市场趋势分析等研究，如价格波动的原因分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为民宿行业提供数据支持，特别是在价格策略制定，市场定位和客户需求分析方面。
决策支持：支持民宿价格的合理定价和策略优化，帮助房东和平台制定科学的定价策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索民宿行业价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化定价策略，提高民宿的入住率和盈利能力。
