纽约市农业适宜性分析数据集NYCPropertiesAgricultureSuitabilityDataset-jakhusm
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，城市规划，数据集，纽约市，土地利用，环境科学，机器学习，适宜性分析
数据概述：
该数据集包含纽约市的房地产数据，记录了各类房产的详细信息，并结合环境和地理因素，用于评估其农业适宜性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了近年。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区的所有房地产。
数据维度：数据集包括房产的地址，土地面积，土地利用类型，土壤类型，周边环境（如绿地，水体等），气候数据等。
数据格式：数据提供CSV或GeoJSON格式，方便进行空间分析和数据处理。
来源信息：数据来源于纽约市政府公开数据，环境机构报告以及地理信息系统数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市农业规划，土地利用分析，环境科学研究以及机器学习建模，特别是在评估城市土地农业潜力，优化城市农业布局等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市农业规划，环境评估，土地利用分析等研究，如评估不同土地的农业生产潜力，分析城市绿地与农业发展之间的关系等。
行业应用：可以为城市规划，农业管理，房地产开发等行业提供数据支持，特别是在土地利用决策，农业项目选址等方面。
决策支持：支持政府部门制定城市农业发展规划，优化土地利用策略，促进城市可持续发展。
教育和培训：作为城市规划，环境科学，地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市农业，土地利用和环境评估等相关知识。
此数据集特别适合用于探索纽约市土地的农业适宜性，帮助用户实现土地利用优化，农业项目选址，环境影响评估等目标，为城市可持续发展提供数据支持。
