纽约市PLUTO住宅价值变化纵向数据集-olivershetler

纽约市PLUTO住宅价值变化纵向数据集-olivershetler 数据来源:互联网公开数据 标签:纽约市, PLUTO, 住宅, 房地产, 价值, 租金, 房价, 时间序列, 建筑, 地产 数据概述: 本数据集是为建模公寓租金价格而构建的,它整合了来自纽约市PLUTO(Property Land Use Tax,房地产土地利用税)数据集的纵向住宅数据,涵盖了多个年份的住宅信息。该数据集重点关注住宅建筑,排除了商业、工业和停车场等其他类型的建筑。数据集中包含了多种特征,旨在捕捉影响住宅价值和租金价格的关键因素。

数据用途概述: 该数据集主要用于建模和分析纽约市公寓租金价格。研究人员可以利用此数据集进行租金价格预测、房地产市场趋势分析、以及探索影响住宅价值的各种因素。此外,该数据集也适用于教育和研究,帮助学习者理解房地产市场动态、进行时间序列分析以及构建预测模型。

数据集包含以下主要特征:

标识符: year:记录年份 bbl:BBL代表“行政区、街区、地段”,是纽约市建筑数据集中的唯一数字标识符。 block:标识街区的代码,在行政区内唯一。 zipcode:邮政编码。

建筑(地段)级别特征: Location(位置) xcoord:建筑的X坐标,以纽约和长岛投影单位表示。 ycoord:建筑的Y坐标,以纽约和长岛投影单位表示。 Age and Alteration(年龄和改建) yearbuilt:建筑的建造年份。 yearalter:建筑的最近一次改建年份。 age:建筑的年龄(等于年份 - 建造年份)。 build_alter_gap:建造年份与最近一次改建年份的差值。 alterage:最近一次改建的年龄(等于年份 - 改建年份)。 alterage_squared:最近一次改建的年龄的平方。 alterage_cubed:最近一次改建的年龄的立方。

Building Class Features(建筑类别特征) elevator:1表示建筑有电梯,0表示没有。 commercial:1表示住宅建筑内有商店或办公室,0表示没有。 garage:1表示建筑有车库,0表示没有。 storage:1表示建筑有储藏空间,0表示没有。 basement:1表示建筑有地下室,0表示没有。 waterfront:1表示建筑位于海滨,0表示没有。 frontage:1表示建筑有临街面(至少与一条街道相邻),0表示没有。 block_assmeblage:1表示建筑位于街区组合中,0表示没有。 cooperative:1表示建筑作为合作公寓管理,0表示没有。 conv_loft_wh:1表示建筑由阁楼或仓库改建而来,0表示没有。

Walk-up building features(无电梯建筑特征) tenament:1表示建筑最初建造为廉租公寓,0表示没有。 garden:1表示建筑是花园社区,0表示没有。

Elevator building features(有电梯建筑特征) semi_fireproof:1表示建筑是半防火建筑,0表示没有。 fireproof:1表示建筑是防火建筑,0表示没有。 luxury:1表示建筑是豪华建筑,0表示没有。 artist_res:1表示建筑是艺术家居住建筑,0表示没有。

Units per building(每栋建筑的平均单元数) 3_units:1表示建筑有3个单元,0表示没有。 4_units:1表示建筑有4个单元,0表示没有。 5_6_units:1表示建筑有5-6个单元,0表示没有。 7_10_units:1表示建筑有7-10个单元,0表示没有。 11_25_units:1表示建筑有11-25个单元,0表示没有。 26_50_units:1表示建筑有26-50个单元,0表示没有。 50plus_units:1表示建筑有50个以上的单元,0表示没有。 units_per_building:地段上的单元数除以地段上的建筑物数量。 floors:地段上最高建筑的楼层数。 floors_squared:地段上最高建筑的楼层数的平方。

Zipcode Level Features(邮政编码级别特征): Zipcode level features(邮政编码级别特征)是邮政编码的平均特征。 与建筑(地段)级别特征不同,这些变量是从邮政编码中的所有建筑物聚合而来的,而不仅仅是住宅建筑。 Average Building Features(平均建筑特征) zip_avg_age:邮政编码中建筑物的平均年龄。 zip_avg_alterage:邮政编码中最近改建的平均年龄。 zip_avg_res_units_pb:邮政编码中每栋建筑的平均住宅单元数。 zip_avg_total_units_pb:邮政编码中每栋建筑的平均总单元数。 zip_avg_num_buildings:邮政编码中每个地段的平均建筑物数量。 zip_avg_development:过去一年中每个地段的平均建筑物数量的变化。

Building Type Proportions (ALL BUILDINGS)(建筑类型比例(所有建筑物)) zip_small_residential:邮政编码中小型住宅建筑的比例。 zip_rental_walk_up:邮政编码中无电梯出租公寓的比例。 zip_rental_elevator:邮政编码中有电梯出租公寓的比例。 zip_condominiums:邮政编码中公寓的比例。 zip_offices:邮政编码中办公楼的比例。 zip_industrial_utility:邮政编码中工业设施的比例。 zip_government:邮政编码中政府建筑的比例。 zip_loft:邮政编码中阁楼的比例。 zip_parking:邮政编码中停车场的比例。 zip_cars:邮政编码中与汽车相关的建筑(加油站、维修店、经销商等)的比例。 zip_hotel:邮政编码中酒店的比例。 zip_theater:邮政编码中剧院的比例。 zip_retail:邮政编码中零售店的比例。 zip_healthcare:邮政编码中医疗保健设施的比例。 zip_asylum:邮政编码中精神病院的比例。 zip_church:邮政编码中教堂的比例。 zip_education:邮政编码中学校、学院等的比例。 zip_public:邮政编码中公共建筑的比例。 zip_outdoor:邮政编码中户外空间的比例。 zip_transport:邮政编码中交通设施的比例。

Percent Change in Value Per Unit(每单元价值的百分比变化) pcvpu_L1:与一年前相比,每单元价值的百分比变化。 这是BBL级别的特征。 pcvpu_L2:与两年前相比,每单元价值的百分比变化。 这是BBL级别的特征。 pcvpu_L3:与三年前相比,每单元价值的百分比变化。 这是BBL级别的特征。 avg_block_pcvpu_L1:BBL所在街区一年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_block_pcvpu_L2:BBL所在街区两年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_block_pcvpu_L3:BBL所在街区三年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor1_pcvpu_L1:BBL所在街区最近邻街区一年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor1_pcvpu_L2:BBL所在街区最近邻街区两年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor1_pcvpu_L3:BBL所在街区最近邻街区三年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor2_pcvpu_L1:BBL所在街区第二个最近邻街区一年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor2_pcvpu_L2:BBL所在街区第二个最近邻街区两年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor2_pcvpu_L3:BBL所在街区第二个最近邻街区三年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor3_pcvpu_L1:BBL所在街区第三个最近邻街区一年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor3_pcvpu_L2:BBL所在街区第三个最近邻街区两年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor3_pcvpu_L3:BBL所在街区第三个最近邻街区三年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor4_pcvpu_L1:BBL所在街区第四个最近邻街区一年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor4_pcvpu_L2:BBL所在街区第四个最近邻街区两年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_neighbor4_pcvpu_L3:BBL所在街区第四个最近邻街区三年前每单元平均价值的百分比变化。 这是街区级别的特征。 avg_zip_pcvpu_L1:BBL所在邮政编码一年前每单元平均价值的百分比变化。 这是邮政编码级别的特征。 avg_zip_pcvpu_L2:BBL所在邮政编码两年前每单元平均价值的百分比变化。 这是邮政编码级别的特征。 avg_zip_pcvpu_L3:BBL所在邮政编码三年前每单元平均价值的百分比变化。 这是邮政编码级别的特征。

Target Variables(目标变量) pcvpu_target:与上一年相比,当年每单元价值的百分比变化。 这是BBL级别的特征。

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
最后更新 六月 1, 2025, 17:09 (UTC)
创建于 六月 1, 2025, 17:09 (UTC)