纽约市新冠疫情前餐厅数据数据集NYCPre-COVIDRestaurantDataDataset-nathaliekelley
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅数据，新冠疫情前，纽约市，餐饮业，数据分析，商业智能，地理信息，市场研究
数据概述： 该数据集包含了纽约市新冠疫情爆发前餐厅的相关数据，记录了纽约市各餐厅的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为新冠疫情爆发前，具体年份为2019年及之前。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括餐厅的名称，地址，营业执照信息，餐厅类型，评分，价格范围，地理位置（经纬度）等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市公共卫生部门，Yelp等公开数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮业研究，市场分析，地理信息系统应用等领域，特别是在疫情对餐饮业影响的研究，餐厅选址，市场竞争分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮业市场分析，消费者行为研究，餐厅经营策略分析等学术研究，如餐厅的地理分布，不同类型餐厅的盈利能力分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅选址，市场定位，竞争对手分析等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场调研，制定经营策略，优化资源配置和提高盈利能力。
教育和培训：作为商业分析，市场营销，餐饮管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮业的运作模式和市场环境。
此数据集特别适合用于探索疫情前纽约市餐饮业的特点和规律，帮助用户实现市场分析，竞争情报分析，餐厅选址等目标，为餐饮业的决策和发展提供数据支持。
