纽约市学校通过率数据集PassNYCMinusColumnABCDataset-flagshipdynamics
数据来源：互联网公开数据
标签：纽约市，学校通过率，数据集，教育分析，数据科学，机器学习，社会研究，教育公平
数据概述： 该数据集包含来自纽约市学校通过率的数据，记录了纽约市公立学校的通过率及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围： 数据涵盖了纽约市的所有公立学校，具体包括多个行政区。
数据维度： 数据集包括学校编号，学校名称，学生人数，通过率，贫困率，英语非母语学生比例，学校类型，社区环境指标等信息。部分列已被移除，具体包括列A，列B和列C。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于纽约市教育部公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，社会分析和数据科学等领域的研究和应用，特别是在教育公平，学校通过率预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于教育公平，学校通过率预测等社会研究，如通过率与贫困率之间的关系分析，学校环境对通过率的影响等。
行业应用： 可以为教育部门和学校提供数据支持，特别是在教育政策制定，学校资源分配等方面。
决策支持： 支持学校通过率的预测和教育政策的优化，帮助相关部门制定科学的教育策略。
教育和培训： 作为教育学，社会学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育公平和社会数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学校通过率的影响因素与趋势，帮助用户实现通过率预测，教育资源优化和教育公平改进等目标，为教育政策制定和社会分析提供数据支持。
