纽约市自行车出行数据分析数据集NewYorkCityBikeTripData-tiedonhaku
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车出行, 纽约市, 交通运输, 数据分析, 时空数据, 用户行为, 出行时间, 骑行数据
数据概述：
该数据集包含来自纽约市自行车共享系统（Citi Bike）的出行数据，记录了自行车租赁的详细信息，包括骑行时间、起止站点、用户类型等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2013年8月。
地理范围：数据覆盖纽约市，包括曼哈顿、布鲁克林等区域的自行车站点。
数据维度：包括“tripduration”（骑行时长，单位为秒）、“starttime”（骑行开始时间）、“stoptime”（骑行结束时间）、“start station id”（起始站点ID）、“start station name”（起始站点名称）、“start station latitude”（起始站点纬度）、“start station longitude”（起始站点经度）、“end station id”（结束站点ID）、“end station name”（结束站点名称）、“end station latitude”（结束站点纬度）、“end station longitude”（结束站点经度）、“bikeid”（自行车ID）、“usertype”（用户类型，Subscriber为订阅用户，Customer为散客）、“birth year”（出生年份）、“gender”（性别，0代表未知，1代表男性，2代表女性）等。
数据格式：CSV格式，文件名为2013-08.csv，方便数据处理与分析。数据已进行初步清洗，但原始数据可能存在缺失值。
该数据集适合用于交通规划、城市管理、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划等领域的学术研究，如出行模式分析、站点流量预测、用户行为研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门、自行车共享系统运营商提供数据支持，特别是在优化站点布局、提升运营效率、制定营销策略等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理部门进行交通流量分析、拥堵治理、自行车基础设施建设等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、交通工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索纽约市自行车出行模式的规律与特点，分析用户行为，并为城市交通规划提供数据支持，帮助用户实现优化交通资源配置、提升城市交通效率等目标。
