纽约市自行车共享系统骑行数据数据集CitiBikeDatainNewYorkCity-ryanmcummings
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享，骑行数据，纽约市，时间序列，数据分析，交通运输，出行行为，机器学习
数据概述：
该数据集包含了纽约市Citi Bike自行车共享系统的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年至今。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和史泰登岛。
数据维度：数据集包括骑行开始时间和结束时间，起始和结束站点ID，用户类型（订阅用户/临时用户），性别，出生年份等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市Citi Bike自行车共享系统官方网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究，城市规划，数据分析及机器学习等领域，特别是在骑行行为分析，站点流量预测，出行模式研究等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究，出行行为分析，站点流量预测等学术研究，如骑行高峰时段分析，用户出行距离研究等。
行业应用：可以为交通规划部门，自行车共享公司等提供数据支持，特别是在优化站点布局，改善服务质量等方面。
决策支持：支持城市交通规划，公共交通系统优化及相关政策制定。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行行为，交通流量及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市自行车共享系统的骑行规律与趋势，帮助用户实现站点流量预测，用户行为分析等目标，为城市交通规划和自行车共享系统优化提供数据支持。
