纽约市最快路线估计速度数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：估计速度,旅行时长,纽约市,交通分析,出租车,时间序列
数据概述：
本数据集包含了纽约市最快路线数据集中所有行程的估计平均速度和估计旅行时长。数据集中的估计旅行时长相比原始数据集中的total_travel_time变量，提供了更准确的实际旅行时间估计。数据集包含两个关键变量：estimated_speed（估计平均速度，单位为米每秒）和estimated_trip_duration（估计旅行时长，单位为秒）。这些数据是从oscarleo提供的最快路线数据集生成的，通过将total_distance变量除以estimated_speed计算得出estimated_trip_duration。
数据用途概述：
该数据集适用于分析纽约市交通流量、预测出行时间、优化城市交通规划等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行交通模式分析，评估不同时间段或路段的交通状况；出租车公司可以基于数据优化行驶路线，提高运营效率；城市规划部门可以利用数据支持交通基础设施的改进决策。此外，数据集也支持对纽约市交通系统的深入研究，帮助理解交通流量与出行时间之间的关系。
