纽约邮报犯罪新闻文章数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：纽约邮报,犯罪新闻,新闻采集,RSS订阅,犯罪研究,数据挖掘,城市安全
数据概述：
本数据集包含从纽约邮报犯罪版块采集的文章，数据来源于该版块的RSS订阅源。数据集涵盖了2022年度发布的犯罪相关报道，为研究犯罪趋势和模式提供了丰富的文本信息。
数据用途概述：
该数据集适用于犯罪趋势分析、犯罪热点识别、城市安全评估等应用场景。研究人员可以利用此数据进行文本挖掘，识别高犯罪区域；城市规划者可以借助数据优化公共安全措施；新闻机构可以利用数据进行深度报道和分析。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解犯罪新闻报道的分析方法。
举例：
该数据集在K.J Somaiya学院的最终年项目“犯罪高发区域识别”中得到了应用。项目导师为Irfan Siddavattam博士，指导教授为信息技术系的Ashwini Dalvi教授。通过分析数据集中的新闻文章，项目团队成功识别了纽约市内的几个犯罪高发区域，并提出了相应的安全建议。
