纽约在线外卖配送数据集NewYorkCityOnlineDeliveryDataset-zengxiaorui
数据来源：互联网公开数据
标签：外卖配送，数据集，餐饮行业，物流分析，机器学习，时间序列，城市研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约市在线外卖配送平台的数据，记录了外卖订单的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括订单号，下单时间，送达时间，订单金额，支付方式，配送距离，配送时间，用户评价，餐厅类型，菜品类别等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市在线外卖平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业分析，物流优化，时间序列预测等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练，配送效率优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于外卖行业发展趋势，用户行为分析，配送效率优化等研究，如外卖订单的时间分布，用户偏好分析等。
行业应用：可以为餐饮行业和配送平台提供数据支持，特别是在订单预测，配送路线优化和用户体验提升方面。
决策支持：支持外卖平台的运营决策和商家策略优化，帮助商家和平台制定科学的定价，促销和配送决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及物流管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解外卖行业，时间序列预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索外卖配送的规律与趋势，帮助用户实现订单预测，配送效率优化和用户体验提升，为餐饮行业和物流管理提供数据支持。
