纽约证券交易所股票代码及交易数据集NYSETickersDataset-tobiasfontanaceccato
数据来源：互联网公开数据
标签：股票交易，金融市场，数据集，金融分析，机器学习，时间序列，投资研究，经济预测
数据概述： 该数据集包含来自纽约证券交易所（NYSE）的股票代码及相关交易数据，记录了上市公司的股票交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了在美国纽约证券交易所上市的股票。
数据维度：数据集包括股票代码，公司名称，交易日期，开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约证券交易所的公开交易数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场分析，股票交易预测，机器学习建模等领域的应用，尤其在股票价格预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场研究，股票价格波动分析，投资策略研究等学术研究，如股票市场趋势预测，投资组合优化等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在股票交易策略，风险管理和投资决策方面。
决策支持：支持股票投资者的交易决策和风险管理，帮助投资者制定科学的投资策略。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索股票市场的价格波动规律与趋势，帮助用户实现准确的股票价格预测，优化投资组合和风险管理，提高投资收益率。
