纽约州布法罗市犯罪事件分析数据集BuffaloCrimeIncidentsDataset-deekshithaprabhakar
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 城市安全, 事件记录, 地理位置, 时间序列, 治安管理, 数据挖掘, 犯罪预测
数据概述：
该数据集包含来自纽约州布法罗市的犯罪事件记录，记录了各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年到2020年，涵盖了数年的犯罪事件。
地理范围：数据覆盖布法罗市的各个区域，包括详细的街道地址、经纬度坐标、邮政编码、社区和行政区划信息。
数据维度：数据集包括“Case Number”（案件编号）、“Incident Datetime”（事件发生时间）、“Incident Type Primary”（主要事件类型）、“Incident Description”（事件描述）、“Parent Incident Type”（父事件类型）、“Hour of Day”（发生时间）、“Day of Week”（星期）、“Address”（地址）、“City”（城市）、“State”（州）、“Location”（地理位置）、“Latitude”（纬度）、“Longitude”（经度）、“zip_code”（邮政编码）、“neighborhood”（社区）、“Council District”（议会区）、“Census Tract”（人口普查区）等多个字段，提供了多维度的信息。
数据格式：CSV格式，文件名为Crime_Incidents.csv，便于数据处理和分析。数据来源是布法罗市的公开数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于城市犯罪趋势分析、热点区域识别和安全策略制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、城市规划、社会学等领域的学术研究，如犯罪模式分析、犯罪预测模型构建、社会经济因素与犯罪发生率关系研究等。
行业应用：可以为警方、城市管理者和安全公司提供数据支持，特别是在警力部署优化、犯罪预防策略制定、安全风险评估等领域。
决策支持：支持城市管理部门制定更有效的治安管理政策，优化资源配置，提升城市安全水平。
教育和培训：作为犯罪分析、数据分析、地理信息系统（GIS）等课程的案例研究素材，帮助学生和研究人员深入理解城市犯罪问题。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律，分析犯罪类型与发生时间、地点的关系，从而帮助用户制定有针对性的预防措施，提升城市安全水平。
