纽约州商业及多户住宅建筑能源数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能源,时间序列,纽约州,商业建筑,多户住宅,电气化,脱碳,可持续发展,机器学习
数据概述：
本数据集包含来自纽约州RTEM数据库的约200栋建筑物的时间序列数据，涵盖了商业建筑和多户住宅的能源使用信息。数据来源包括建筑自动化系统、连接设备、公用事业计量器具、设备子计量器以及物联网传感器，提供了全面且精细的能源消耗与运行数据。数据集反映了不同建筑类型的能耗特征，为研究建筑能源管理、电气化转型和脱碳策略提供了坚实的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于支持建筑电气化和脱碳的研究与实践，具体包括以下应用场景：
1. 电气化与脱碳研究：利用数据集分析建筑物的能源使用模式，评估电气化对建筑能源结构的影响，探索减少碳排放的潜在方案。
2. 智能建筑优化：通过机器学习方法识别建筑能耗的关键驱动因素，优化建筑运行策略，实现能源效率提升。
3. 市场推广与政策支持：研究电气化解决方案在建筑市场的接受度与经济效益，为政策制定者提供数据支持，推动电气化和脱碳政策的实施。
4. 能源预测与管理：利用时间序列分析预测建筑能源需求，助力智能电网调度和能源管理决策。
5. 新型用例开发：基于数据集开发创新解决方案，如基于机器学习的负荷预测模型、智能建筑管理系统等，以加速建筑行业的电气化转型和可持续发展。
本数据集的开放性与丰富性使其成为研究建筑能源管理、推动电气化与脱碳转型的重要资源，适用于学术研究、技术创新以及政策制定等多领域应用场景。
