纽约州英语与数学测试结果数据集NewYorkStateELAandMathTestResultsDataset-araraonline
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，测试结果，数据分析，教育评估，机器学习，统计分析，教育政策，学生表现
数据概述： 该数据集包含来自纽约州教育部门公开的英语语言艺术（ELA）和数学测试结果数据，记录了纽约州学生参与标准化测试的成绩信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2019年。
地理范围：数据覆盖了纽约州的所有地区，包括城市，郊区和乡村学校。
数据维度：数据集包括学生的测试成绩，学校名称，年级，学生群体（如种族，性别），经济状况等变量。还包括历年测试的详细结果和学校表现指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约州教育部门公开的官方报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育评估，政策分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在学生表现分析，教育公平性研究等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育评估，学生表现分析，教育公平性研究等学术研究，如学生成绩与学校资源的关系，不同学生群体的表现差异等。
行业应用：可以为教育部门和政策制定者提供数据支持，特别是在教育政策制定，资源分配，学校改进计划等方面。
决策支持：支持教育质量和学生表现的评估与改进，帮助教育机构制定更有效的教学策略和政策。
教育和培训：作为教育研究，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析，教育评估等方法。
此数据集特别适合用于探索教育表现与影响因素的规律与趋势，帮助用户实现教育政策优化，教学策略改进等目标，促进教育公平和提升教育质量。
