数据集概述
本数据集包含美国和孟加拉国的COVID-19相关在线新闻报道，其中美国数据集含一千篇来自《华盛顿邮报》《星论坛报》的报道，孟加拉国数据集含五十篇来自《每日星报》《普罗托姆·阿洛报》的报道，为COVID-19新闻的NLP研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: USA - Washington.csv：CSV格式，包含美国《华盛顿邮报》COVID-19新闻数据，字段有日期（Date）、链接（Link）、报纸名称（Newspaper Name）、标题（Headline）、报道内容（Report）
- 文件名称: USA - StarTribune.csv：CSV格式，包含美国《星论坛报》COVID-19新闻数据，字段同上
- 文件名称: Bangladesh - DailyStar.csv：CSV格式，包含孟加拉国《每日星报》COVID-19新闻数据，字段同上
- 文件名称: Bangladesh - Prothom_Alo.csv：CSV格式，包含孟加拉国《普罗托姆·阿洛报》COVID-19新闻数据，字段同上
- 文件名称: Covid_Dataset.pdf：PDF格式，为数据集说明文档
数据来源
GitHub（账户名NKK）
适用场景
- COVID-19新闻内容的主题建模与分析
- 新闻报道的情感倾向与态度研究
- 不同地区COVID-19相关新闻的对比分析
- 基于新闻文本的疫情数据提取与趋势预测
- NLP算法在COVID-19新闻处理中的应用测试
