数据集概述
本数据集为“简单评分型自然语言处理（NLP）算法评估”实验的结果数据，包含两个文件，涉及医学CT相关文本的评分预测任务，记录了文本内容、实际评分、预测评分及分类等信息，可用于分析该NLP算法的性能表现。
文件详解
- 20230513_predicted_rating.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含text（原始文本）、rating（实际评分）、source（来源）、cleaned_text（清洗后文本）、predicted_rating（预测评分）、category（类别）、predicted_category（预测类别）、predicted_rating_discrete（离散化预测评分）等字段。
- 20230513_predicted_rating.metadata.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：为数据集的元数据文件，记录实验及数据相关的描述信息（具体字段未提供详细映射）。
适用场景
- NLP算法性能评估: 分析简单评分型NLP算法在医学CT文本评分预测任务中的准确率、误差等指标。
- 医学文本分类研究: 基于category和predicted_category字段，探究算法对医学CT文本的分类能力。
- 文本预处理效果验证: 通过对比text与cleaned_text字段，评估文本清洗步骤对算法预测结果的影响。
- 离散化评分模型优化: 结合predicted_rating与predicted_rating_discrete字段，优化评分离散化策略。
