数据集概述
本数据集为SemEval-2021 Task 11首次发布的NLPContributionGraph任务数据，包含自然语言处理学术论文的结构化贡献标注，支持知识图谱构建。标注内容分为贡献句子、科学术语及关系、三元组三类，三元组对应ResearchProblem等12个信息单元，可集成至开放研究知识图谱等基础设施。
文件详解
- 文件名称：test-set.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于任务测试的NLP学术论文数据及对应标注（具体字段未提供预览）
- 文件名称：training-set.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于模型训练的NLP学术论文数据及对应标注（具体字段未提供预览）
- 文件名称：trial-set.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于任务试用的NLP学术论文数据及对应标注（具体字段未提供预览）
数据来源
SemEval-2021 Task 11: NLPContributionGraph
适用场景
- 知识图谱构建: 利用三元组标注数据构建NLP领域学术知识图谱，支持RDF格式语义化存储
- 学术论文贡献提取: 训练模型自动识别NLP论文中的贡献句子、科学术语及关系
- 自然语言处理任务评测: 用于SemEval任务的模型性能评估与对比
- 学术信息检索优化: 基于结构化贡献标注提升NLP领域论文检索的精准度
- 科研趋势分析: 通过分析标注的ResearchProblem、Approach等信息单元，挖掘NLP领域研究热点
