数据集概述
本数据集包含萜烯（柠檬烯、橙花醇、α-萜品油烯、β-石竹烯）的一维和二维核磁共振（NMR）光谱数据，以及用于加载和显示数据的Matlab（兼容Octave）和Python脚本。数据旨在支持源分离算法应用，通过混合光谱反推混合矩阵与纯光谱，包含1D和2D两种维度的纯光谱及混合光谱数据文件。
文件详解
- 文件名称：Terpenes_US_1D.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含混合矩阵、4种萜烯成分的一维纯光谱数据、5组一维混合光谱数据。
- 文件名称：Terpenes_US_2D.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含混合矩阵、4种萜烯成分的二维纯光谱数据、5组二维混合光谱数据。
- 文件名称：readme.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据背景、文件内容、脚本使用方法及关联项目信息。
- 文件名称：Data_bifrost_terpenes_US.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：数据压缩包，包含上述MAT文件及脚本文件。
数据来源
Bifrost项目
适用场景
- 萜烯成分分析: 用于解析萜烯混合物的成分构成，通过纯光谱与混合光谱的对比实现成分鉴定。
- 源分离算法开发: 为源分离算法提供实测光谱数据，验证算法从混合光谱反推纯光谱的准确性。
- NMR数据分析方法研究: 探索一维与二维NMR光谱在小分子混合物分析中的应用差异与互补性。
- 化学数据可视化: 利用提供的Matlab/Python脚本实现萜烯NMR光谱的加载与可视化展示。
