NN5每日无缺失值数据集

数据集概述

该数据集为NN5预测竞赛所用，包含银行领域的111条时间序列数据，记录英国ATM每日现金取款情况。原始数据中的缺失值已通过同周同日全序列中位数替换处理，提供无缺失值的完整数据。

文件详解

• 文件名称: nn5_daily_dataset_without_missing_values.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含处理后的NN5每日时间序列数据，覆盖111条ATM现金取款记录，无缺失值，可用于时间序列预测分析。

适用场景

• 时间序列预测研究: 用于验证和比较不同预测模型在金融领域时间序列数据上的性能
• 银行运营分析: 分析ATM现金取款的时间分布规律，辅助现金管理决策
• 预测竞赛复现: 复现NN5预测竞赛的实验环境与结果
• 缺失值处理方法验证: 研究中位数插补法在时间序列数据中的应用效果