NO2浓度卫星与地面观测数据NO2ConcentrationSatelliteandGroundObservationData-bibhash123
数据来源：互联网公开数据
标签：大气污染, 卫星遥感, 地面监测, NO2浓度, 数据融合, 环境科学, 时间序列, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自卫星遥感和地面监测的NO2（二氧化氮）浓度数据，用于大气污染研究和建模。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至2021年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据文件名暗示了特定区域的NO2浓度观测。
数据维度：数据集包含日期（Date）、卫星观测数据（SatFile，npy格式）和地面观测数据（GroundFile，npy格式），以及一个CSV文件，用于关联日期与卫星、地面数据文件。
数据格式：数据主要以npy格式存储，CSV格式用于提供日期与对应的卫星和地面观测数据的文件名关联。
来源信息：数据来源于卫星遥感和地面监测，经过预处理和整合，便于后续分析。
该数据集适合用于大气污染研究、NO2浓度预测、卫星数据与地面数据融合等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大气科学、环境科学领域的学术研究，如NO2浓度时空分布特征分析、污染源分析等。
行业应用：可以为环保部门提供数据支持，用于大气污染监测、预警和治理决策。
决策支持：支持环境监测部门制定和优化空气质量改善策略，评估政策实施效果。
教育和培训：作为环境科学、遥感技术等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解大气污染监测和数据分析。
此数据集特别适合用于探索NO2浓度随时间的变化规律，结合卫星和地面数据进行更精确的污染评估，并支持构建基于数据的预测模型。
