NOAA全球地表温度数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：全球气温,气候变化,历史气候数据,温度异常,网格数据,时间序列,环境科学,气象研究

数据概述：本数据集来自美国国家海洋和大气管理局（NOAA），是全球地表温度数据集的第4.0版本，记录了自1880年以来的全球月度地表温度数据。数据以网格化（5°×5°）和时间序列两种格式呈现，覆盖了全球范围内的温度异常信息。数据集的温度异常值表示相对于平均值的偏差，单位为摄氏度（°C）。缺失值以-999.90000表示。尽管原始数据集在2017年11月后不再更新，但其历史记录仍具有重要价值。

数据用途概述：该数据集适用于气候变化研究、气候模型验证、环境政策分析以及教育和培训等多个场景。研究人员可以利用此数据集进行时间序列分析，研究全球气温的变化趋势和异常事件；气候学家可以基于数据集验证和改进气候模型；政策制定者可将其作为制定环境保护和应对气候变化政策的科学依据；教育工作者也可利用数据集开展气候变化和环境科学的课程教学。

字段定义： 1. Year：年份，范围从1880到2017。 2. Month：月份，范围从1到12。 3. Latitude_from：网格单元的起始纬度，单位为度（°），范围从-90.0到90.0。 4. Latitude_to：网格单元的终止纬度，单位为度（°），范围从-90.0到90.0。 5. Longitude_from：网格单元的起始经度，单位为度（°），范围从-180.0到180.0。 6. Longitude_to：网格单元的终止经度，单位为度（°），范围从-180.0到180.0。 7. Temperature_anomaly：温度异常值，表示与平均值的偏差，单位为摄氏度（°C）。缺失值用-999.90000表示。

数据特征： - 时间范围：1880年至2017年，提供每月的数据记录。 - 空间范围：覆盖全球，以5°×5°的网格划分地球表面。 - 数据格式：包含网格化和时间序列两种格式，便于不同需求的分析。 - 数据更新：原数据集在2017年11月后停止更新，但历史数据仍保留完整。

应用场景： 1. 气候变化研究：分析全球气温的变化趋势，识别异常气候事件。 2. 气候模型验证：将数据集与气候模型输出进行对比，验证模型的准确性。 3. 环境政策制定：为环境保护和应对气候变化的政策提供科学依据。 4. 教育和培训：用于气候变化和环境科学的教学和研究。 5. 历史气候分析：研究过去一个多世纪的全球气温变化规律。

注意事项： - 数据集的温度异常值是相对于平均值的偏差，具体平均值需查阅相关文献或数据文档。 - 数据集中的缺失值以-999.90000表示，需在分析时进行处理。 - 由于数据集停止更新，最新气候信息可能需要结合其他数据源获取。

数据集在环境科学、气候变化研究和政策制定等领域具有重要价值，为理解和应对全球气候变化提供了坚实的数据基础。