数据集概述
本数据集是论文《Evaluating network embedding techniques' performances in software bug prediction》的补充代码与数据，包含软件缺陷预测中网络嵌入技术评估所需的代码脚本、依赖文件及实验结果，支持复现网络嵌入算法在软件缺陷预测任务中的性能评估实验。
文件详解
- 文件名称：node2defect-publish.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含三类核心内容：
- 代码脚本：包括生成类依赖网络的Class-Graph.pl脚本、生成网络嵌入输入文件的Driver.py、执行实验的Node2Defect-Final-CrossValidation.py，以及ProNE等网络嵌入算法实现脚本；
- 预生成数据：各子目录下的classgraph.dot（类依赖网络文件）；
- 实验结果：以"All-Popt-%s-%s-%s.csv"命名的实验结果文件。
数据来源
论文《Evaluating network embedding techniques' performances in software bug prediction》
适用场景
- 软件缺陷预测算法评估：用于验证不同网络嵌入技术在软件缺陷预测任务中的性能表现；
- 网络嵌入技术应用研究：分析网络嵌入算法（如ProNE、OpenNE）在软件类依赖网络中的效果；
- 软件开发质量优化：通过实验结果优化软件缺陷预测模型，提升软件开发质量；
- 学术研究复现：支持复现论文中关于网络嵌入技术在软件缺陷预测中的实验过程与结果。
