农产品市场价格分析数据集AgriculturalMarketPriceAnalysisDataset-sabelomuzimsimango

数据来源：互联网公开数据

标签：农产品, 市场价格, 零售数据, 价格分析, 商品交易, 销售数据, 农业经济, 时间序列

数据概述：该数据集包含来自南非各省份农产品市场交易的数据，记录了不同农产品的价格、销量等信息，适用于市场分析、价格预测等任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。地理范围：数据覆盖南非多个省份，包括CAPE、GAUTENG、TRANSVAAL、WESTERN FREESTATE、NATAL等。数据维度：数据集包括Province（省份）、Container（容器类型）、Size_Grade（规格等级）、Weight_Kg（重量，单位：千克）、Commodities（商品）、Date（日期）、Low_Price（最低价格）、High_Price（最高价格）、Sales_Total（销售总额）、Total_Qty_Sold（总销售量）、Total_Kg_Sold（总销售重量）、Stock_On_Hand（库存量）、avg_price_per_kg（平均每公斤价格）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为train_set.csv，便于数据分析和处理。该数据集适合用于农业经济研究、市场趋势分析、价格波动预测等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于农业经济学、市场营销学等领域的学术研究，例如分析不同地区农产品的价格差异、研究季节性价格波动规律等。行业应用：可以为农业生产、农产品贸易、零售行业提供数据支持，例如进行市场预测、制定定价策略、优化供应链管理等。决策支持：支持政府部门制定农业政策、监测市场动态，以及帮助农民了解市场行情、做出生产决策。教育和培训：作为农业经济、市场营销等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解农产品市场运作机制。此数据集特别适合用于探索农产品价格的影响因素，分析不同品种、规格、产地在不同时间段内的价格变化趋势，以及评估市场供需关系对价格的影响。