农业产量预测数据集MakabeFoldCSVDataset-resistance0108
数据来源：互联网公开数据
标签：农业产量，数据集，时间序列，机器学习，预测分析，经济学，农业科学
数据概述： 该数据集包含来自农研所等机构的农业产量数据，记录了不同地区的农作物产量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了中国多个省市的农业产区。
数据维度：数据集包括农作物的种类，种植面积，产量，气候条件，施肥情况，病虫害情况，市场价格等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于农研所公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业科学，经济学，机器学习等领域的研究和应用，特别是在农作物产量预测，农业规划等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业产量预测，病虫害影响分析等研究，如农作物产量波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为农业行业提供数据支持，特别是在产量预测，种植规划和病虫害管理方面。
决策支持：支持农业生产的策略优化，帮助农民制定科学的种植和施肥决策。
教育和培训：作为农业科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索农业产量预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的产量预测，优化农业生产和管理，提高农作物产量和经济效益。
