农业害虫图像识别数据集AgriculturalPestImageRecognitionDataset-lgiahuy
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 害虫识别, 农业, 计算机视觉, 图像分类, 机器学习, 数据集, 生物多样性
数据概述：
该数据集包含来自公开图像库的农业害虫图像，用于训练和评估图像识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但涵盖多种常见的农业害虫，具有一定的普适性。
数据维度：数据集主要包含图像文件（.jpg和.png格式）以及对应的标签，其中标签信息存储在CSV文件中，包括文件名（filename）和害虫类别（label）。
数据格式：数据以图像文件和CSV文件的形式提供，CSV文件包含图像文件名和对应的害虫类别标签。
来源信息：数据来源于公开图像数据集，经过整理和标注，用于图像识别任务。
该数据集适合用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务，以及相关的机器学习模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习、图像识别等领域的学术研究，如害虫识别算法、图像分类模型的研究。
行业应用：为农业、病虫害防治等行业提供数据支持，例如智能农业、病虫害监测、无人机巡查等。
决策支持：支持农业生产中的害虫监测与预警，优化农药使用，提高作物产量。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解图像识别技术在农业领域的应用。
此数据集特别适合用于开发和评估害虫图像识别模型，提高农业生产效率，减少农药使用，促进农业可持续发展。
