数据集概述
本数据集围绕气候变化对农业的影响及作物模型初始化问题展开，通过对比年度重新初始化与连续模拟的作物模型结果，分析土壤初始条件对产量预测的偏差影响，验证适应策略抵消气候变化影响的潜力，包含4个相关文件。
文件详解
- 文件名称：Cont--08Sep2014Correction.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：连续模拟场景下的作物模型结果数据，记录无年度重新初始化时的产量、土壤碳氮水含量等参数
- 文件名称：Reinit--09Sep2014Correction.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：年度重新初始化场景下的作物模型结果数据，记录每年重置土壤初始条件后的产量及相关参数
- 文件名称：SALUS2013-12-21Package.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：SALUS作物系统模型2013年12月21日版本的压缩包文件
- 文件名称：Nebraska_Model_Files.tar.gz
- 文件格式：GZ
- 字段映射介绍：内布拉斯加州作物模型相关文件的压缩包
数据来源
论文“Can impacts of climate change and agricultural adaptation strategies be accurately quantified if crop models are annually re-initialized?”
适用场景
- 农业气候模型优化研究：分析年度重新初始化对作物模型预测偏差的影响机制
- 气候变化适应策略评估：验证连续模拟下农业管理措施抵消气候变化负面影响的潜力
- 土壤初始条件影响分析：研究季前土壤碳、养分和水分有效性年际变化对作物产量的作用
- 作物系统模型应用实践：利用SALUS模型及相关文件开展农业气候模拟实验
