数据集概述
本数据集提供气候变化对农业影响的百分位数数据，按不同空间聚合层级、气候情景和时间段组织。数据基于玉米、小麦、棉花和大豆的产量剂量-响应函数及种植面积权重聚合，涵盖温度、降水、CO₂施肥效应等因素，通过蒙特卡洛模拟反映不确定性。
文件详解
数据集包含一个压缩文件，内部结构如下：
- 压缩文件: agriculture.zip
- 包含四个文件夹：
- county_20a: 县级影响数据
- state_20yr: 州级聚合影响数据
- nca_20yr: NCA区域聚合影响数据
- national_20y: 国家级聚合影响数据
- 文件命名规则: yields-total--.csv
- RCP情景: RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0、RCP 8.5
- 年份标识: 2020（2020-2039年平均）、2040（2040-2059年）、2080（2080-2099年）
- 文件后缀:
- 'b.csv': 百分比变化数据
- '-absolute.csv': 绝对变化数据（单位：MT）
- 文件字段:
- 区域标识（县级使用FIPS代码）
- 百分位数列（q0.01至q0.99）
适用场景
- 气候变化影响评估: 分析不同气候情景下农业产量的潜在变化趋势
- 区域农业风险研究: 评估县级、州级至国家级的农业气候风险分布
- 政策制定支持: 为农业适应策略和气候政策提供数据支撑
- 不确定性分析: 研究气候模型、产量函数等因素对农业影响预测的不确定性
- 跨区域比较研究: 比较不同空间尺度下气候变化对农业影响的差异
