农业生产环境与作物产量分析数据集AgriculturalProductionEnvironmentandCropYieldDataset-emanfarhat
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 气象, 产量, 农药, 温度, 降雨量, 数据分析, 气候变化
数据概述：
该数据集整合了多个来源的农业生产环境数据，包括气象数据、农药使用量和作物产量信息，旨在支持对农业生产环境因素与作物产量之间关系的分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1849年到近年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包含以下关键数据项：
温度数据（avg_temp）：记录了不同国家和地区的年平均气温。
降雨量数据（average_rain_fall_mm_per_year）：记录了不同国家和地区的年平均降雨量。
农药使用量数据（pesticides_tonnes）：记录了不同国家和地区的农药使用量。
作物产量数据（hg/ha_yield）：记录了不同国家和地区的作物产量，以每公顷的产量（单位：百公斤）为单位。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个独立的文件，如temp.csv、pesticides.csv、rainfall.csv、yield.csv和yield_df.csv，方便数据导入和处理。
来源信息：数据来源于公开的农业和气象数据库，已进行初步的数据清洗和整合。
该数据集适合用于农业生产、气象学、环境科学等领域的研究，以及产量预测、气候变化影响分析等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业生产、气候变化、环境影响等领域的学术研究，例如分析气温、降雨量、农药使用量对作物产量的影响。
行业应用：可以为农业、气象、环境保护等行业提供数据支持，尤其是在农业生产规划、产量预测、风险评估等方面。
决策支持：支持政府和企业在制定农业政策、优化农业生产策略、应对气候变化等方面提供数据依据。
教育和培训：作为农业、环境科学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解农业生产环境与作物产量之间的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索气候变化对农业生产的影响，以及农药使用对作物产量的影响规律，帮助用户实现农业生产优化、产量预测精度提升等目标。
