农业生产作物产量影响因素分析数据集AgriculturalProductionCropYieldInfluencingFactorsDataset-akshita0560
数据来源：互联网公开数据
标签：作物产量, 农业生产, 气象数据, 种植面积, 肥料使用, 农药使用, 印度农业, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自印度农业部门的作物产量数据，记录了不同作物在特定年份、季节、地区下的产量，以及相关的种植面积、肥料和农药使用量、年降雨量等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从1997年开始的作物产量信息。
地理范围：数据覆盖印度各邦，具体地区信息在“State”列中体现。
数据维度：数据集包括“Crop”（作物种类）、“Crop_Year”（年份）、“Season”（季节）、“State”（邦）、“Area”（种植面积）、“Production”（产量）、“Annual_Rainfall”（年降雨量）、“Fertilizer”（肥料使用量）、“Pesticide”（农药使用量）和“Yield”（产量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为crop_yield.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的印度农业统计数据。该数据集适合用于农业生产分析、产量预测、影响因素研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济学、作物科学等领域的研究，如分析不同作物产量与气候、种植技术、投入品之间的关系。
行业应用：可以为农业生产企业、农业政策制定者提供数据支持，如优化种植结构、评估农业政策效果等。
决策支持：支持农业生产决策，例如根据历史数据预测产量、制定合理的肥料和农药使用方案。
教育和培训：作为农业经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程中的关键因素。
此数据集特别适合用于探索作物产量与多种因素之间的复杂关系，帮助用户实现产量预测、优化农业生产决策等目标。
