农业设施管理数据集AggFacilitiesDataset-dracomalfoy2024
数据来源：互联网公开数据
标签：农业设施，数据集，设施管理，农业技术，数据分析，智能农业，物联网，资源优化
数据概述： 该数据集包含来自农业设施管理系统的数据，记录了各类农业设施（如温室，灌溉系统，养殖场等）的运行状态，维护记录及环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全国多个农业示范区和规模化农场，主要集中在中国东部和中部农业发达地区。
数据维度：数据集包括设施类型，地理位置，运行时间，能耗数据，环境监测参数（如温度，湿度，光照），维护记录，产量数据等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于农业管理部门的公开报告和农业科技企业的设备监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业技术优化，设施管理效率提升，智能农业及农业资源调度等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，数据分析及决策支持方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业设施运行效率，环境控制优化及农业资源利用等方面的学术研究，如设施环境对产量的影响分析，能耗优化策略研究等。
行业应用：可以为农业企业，农场主及相关机构提供数据支持，特别是在设施布局优化，环境监测与调控，维护计划制定等方面。
决策支持：支持农业设施管理的科学决策，如资源分配，能耗管理及生产计划优化。
教育和培训：作为农业工程，设施农业及智能农业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业设施管理技术与数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索农业设施运行与管理的规律与趋势，帮助用户实现设施效率提升，资源优化配置及农业产量增长，推动智能农业技术的发展。
