农业温室环境监测数据集Agri-GreenhouseEnvironmentalMonitoringDataset-sbongo
数据来源：互联网公开数据
标签：农业技术，温室环境，数据集，环境监测，物联网，数据分析，农业科学，智能农业
数据概述： 该数据集包含来自农业温室环境监测系统的实时数据，记录了温室内的关键环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了中国多个农业地区的大型温室设施。
数据维度：数据集包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤湿度等环境指标，以及设备运行状态和作物生长数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于农业物联网监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业环境监测、智能农业及农业科学研究，特别是在环境调控优化、作物生长模型构建等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于温室环境控制、作物生长模型建立等农业科学研究，如环境因子对作物产量的影响分析。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在温室环境智能调控、精准农业管理方面。
决策支持：支持温室环境优化和种植策略调整，帮助农户制定科学的灌溉、通风和光照管理方案。
教育和培训：作为农业工程和农业科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解温室环境监测与调控技术。
此数据集特别适合用于探索温室环境参数对作物生长的影响规律，帮助用户实现精准的环境控制，提升作物产量和质量，促进智能农业技术的发展。
